ip2region_private/v1.0/doc/source-data-upgrade.md

2.5 KiB
Raw Blame History

数据更新方式

数据更新视频录制:

part1: https://www.bilibili.com/video/BV1934y1E7Q5/
part2: https://www.bilibili.com/video/BV1pF411j7Aw/

1、选择一个数据源

01、纯真
02、geoip
03、ip.taobao.com
04、其他

2、标准化数据结构

现在的格式:国家|大区|城市|网络运营商

3、检测更新算法

01、从指定的数据源获取标准的定位信息数据
var src_url = 'http://'
func std_data(src) string {
    // stdlize the data
    // eg: 国家|大区|城市|网络运营商
}


// 输入ip返回标准化的定位信息
func get_remote_region(src_url, ip) string {
    var sd = http_get(src_url+"ip="+ip)
    var fd = std_data(sd)
    // fd 就是标准化后的数据
    // eg: 国家|大区|城市|网络运营商
}
02、检测更新流程
var handle = fopen("原始基础ip数据")
for l := range handle.lines() {
    var line = {
        sip: 起始IP,
        mip: 中间IP,
        eip: 结束IP,
    }

    // 检测更新
    sRegion = get_remote_region(src_url, line.sip)
    eRegion = get_remote_region(src_url, line.eip)
    if sRegion == eRegion {
        // 整个IP段没有的数据都是一样的
        fwrite(target_file, line.sip+"|"+line.eip+"|"+sRegion)
        return
    }

    
    // 拆分
    line.mip = (line.sip + line.eip) >> 1
    mRegion = get_remote_region(src_url, line.mip)
    if mRegion == sRegion {
        // line.sip|line.mip
    } else if mRegion == eRegion {
        // line.mip + 1|line.eip
    } else {
        // line.mip
        // line.sip|line.mip-1
        // line.mip+1|line.eip
    }
}
03、并行更新
原始的基础ip段数据拆分成多个文件
part1: 运行一个更新程序
part2: 运行一个更新程序
...


合并全部part为一个最终文件

4、数据预处理

01、连续IP段合并连续的不同IP段归属同一个地域信息直接合并目的是减少整个数据的行数便于减少db文件的索引数量减少了IO访问次数加速访问。
02、广东省|深圳市,去掉省和市关键字,补齐省和市等等,目的是方便后续的地域信息的使用
03、自定义信息预处理增加其他信息减少现在的信息

5、生成 db 文件

看README文件

6、测试 db 文件

for l := range source_file.lines() {
    sRegion = db_get(l.sip)
    eRegion = db_get(l.eip)
    if sRegion != eRegion {
        // 报错
    }

    // 正常
}