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lionsoul 2016-07-01 08:17:56 +08:00
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README.md
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@ -1,6 +1,6 @@
ip2region - ip到地区的映射库，妈妈再也不用担心我的ip定位。 ip2region - 最自由的ip地址查询库，ip到地区的映射库，妈妈再也不用担心我的ip地址定位。
**1. 99.9%准确率，不定时更新：** **1. 99.9%准确率，定时更新：**
数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。<br /> 数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。<br />
每次聚合一下数据需要1-2天，会不定时更新。 每次聚合一下数据需要1-2天，会不定时更新。
@ -14,20 +14,20 @@ ip2region - ip到地区的映射库，妈妈再也不用担心我的ip定位。
**3. 体积小：** **3. 体积小：**
生成的数据库文件ip2region.db只有3.5M 生成的数据库文件ip2region.db只有1.5M（1.2版本前是3.5M）
**4. 多查询客户端的支持，0.0x毫秒级别的查询** **4. 多查询客户端的支持，0.0x毫秒级别的查询**
已经集成的客户端有：java, php, c, python，php扩展(支持linux, php5, php7版本已支持)。 已经集成的客户端有：java, php, c, python，php扩展(支持linux, php5, php7版本已支持)。
提供了两种查询算法，响应时间如下： 提供了两种查询算法，响应时间如下：
客户端/binary算法/b-tree算法： 客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：
java/0.x毫秒/0.x毫秒 (使用RandomAccessFile) java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile)
php/0.x毫秒/0.1x毫秒 php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒
c/0.0x毫秒/0.0x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别) c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)
python/0.x毫秒/0.1x毫秒 python/0.x毫秒/0.1x毫秒/未知
任何客户端b-tree都比binary算法快 任何客户端b-tree都比binary算法快，当然Memory算法固然是最快的！
**5. 测试程序：** **5. 测试程序：**
java: java:
@ -61,10 +61,6 @@ python:
p2region>> 101.105.35.57 p2region>> 101.105.35.57
2163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds 2163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds
输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary来尝试binary算法，建议使用b-tree算法。 输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试其他算法，建议使用b-tree算法，速度和并发需求的可以使用memory算法。
具体集成请参考不同客户端的测试源码。 具体集成请参考不同客户端的测试源码。
**6. 联系作者：**
狮子的魂： chenxin619315@gmail.com